AVALIAÇÃO DE REPRESENTAÇÕES VETORIAIS NA CLASSIFICAÇÃO DE QUESTÕES DE VESTIBULAR POR COMPETÊNCIAS: UM ESTUDO COMPARATIVO

Resumen

La identificación de las competencias necesarias para la resolución de preguntas de examen de admisión a la universidad puede convertirse en un desafío para los alumnos, tanto por la complejidad de dicha percepción como por el alto volumen de preguntas disponibles. Por lo tanto, automatizar la clasificación de preguntas por competencia se presenta como un medio de ayuda para los estudiantes. Hasta donde se ha observado, la investigación en IA centrada en la creación de modelos de aprendizaje automático para clasificar preguntas por competencia es escasa, lo que sugiere un disenso sobre los tipos de embeddings que deben utilizarse en este contexto. Este trabajo propuso la clasificación de preguntas por competencia a partir de la aplicación de diferentes tipos de embeddings. Los resultados indican que el uso de embeddings simples puede conducir a modelos de clasificación con un desempeño comparable o superior a los modelos construídos a partir de embeddings más sofisticados.

Palabras clave: Clasificación de Preguntas; Competencias; Representaciones Vectoriales; Inteligencia Artificial.