AVALIAÇÃO DE REPRESENTAÇÕES VETORIAIS NA CLASSIFICAÇÃO DE QUESTÕES DE VESTIBULAR POR COMPETÊNCIAS: UM ESTUDO COMPARATIVO

Resumo

A identificação das competências necessárias para a resolução de questões de vestibular pode se tornar um desafio para os alunos, tanto pela complexidade dessa percepção como pelo alto volume de questões disponíveis. Portanto, automatizar a classificação de questões por competência se apresenta como um meio de auxílio aos estudantes. Até onde foi possível observar, são escassos os trabalhos de pesquisa em IA direcionados à criação de modelos de aprendizado de máquina para a classificação de questões por competências, sugerindo um dissenso sobre os tipos de embeddings a serem utilizados nesse contexto. Diante disso, este trabalho propôs a classificação de questões por competência a partir da aplicação de diferentes tipos de embeddings. Os resultados experimentais indicam que o uso de embeddings simples pode levar a modelos de classificação com desempenho comparável ou superior a modelos construídos a partir de embeddings mais sofisticados.

Palavras-chave: Classificação de Questões; Competências; Representações Vetoriais; Inteligência Artificial.